KI-Projekte scheitern nicht an fehlender Technologie - sie scheitern am fehlenden System drumherum. Der Al Infrastructure Manager (AIM) befähigt Fach- und Führungskräfte, die gesamte Infrastruktur rund um KI systematisch zu gestalten, zu bewerten und weiterzuentwickeln.
"Wer nur ein Tool einführt, kauft ein Auto ohne Straße, ohne Verkehrsregeln, ohne Werkstatt."
Um das "Auto" sicher auf die Straße zu bringen, liefert der Lehrgang die passende Infrastruktur. Erkunden Sie die 7 Bausteine unseres Systems:
Was Sie am Ende in den Händen halten: Wir liefern funktionale Tech-Assets, strategische Pläne und einen zertifizierten Experten für Ihre Organisation.
Konfiguriert mit eigenen Firmendaten, befüllt mit internem Wissen, sofort operativ einsetzbar.
Konzept zur Integration externer Daten in Ihre Systeme via Multimodaler KI.
Belastbares Infrastruktur-Audit Ihrer Organisation entlang der 7 Ebenen.
Individuelle Roadmap mit Meilensteinen und KPIs für die strategische KI-Implementierung.
Design von „Human-in-the-Loop“-Prozessen und Definition klarer Rollenprofile.
Befähigung zur eigenständigen Steuerung und technischen Umsetzung im Unternehmen.
Sie erhalten einen RAG-Chatbot, welcher mit dem konkreten Wissen Ihres Unternehmens befüllt ist, sowie die Integration einer Multimodalen KI, um externe Daten sicher zu überführen.
Sie erhalten ein Beratungsergebnis und einen individuellen Maßnahmenplan inkl. konkreter Meilensteine, welche an vorgegebenen KPIs gemessen werden können.
Ihr Mitarbeiter beherrscht rechtliche/technische Rahmenbedingungen, baut eigenständig Tools, bewertet Angebote und steuert die Integration strategisch.
Zwei konkrete Werkzeuge bilden den "roten Faden" und begleiten die Teilnehmenden interaktiv durch die konsequente 4-Phasen-Dramaturgie des Lehrgangs.
Ein auf Firmendokumenten basierender Wissensassistent. Wird in Phase 1 gebaut und fortlaufend in allen 7 Dimensionen bewertet.
Praxisbeispiel zur externen Datenaufnahme (Bild/Video → Angebot). Zeigt, wie KI analoge Prozesse sicher digitalisiert.
| Dimension | Tool 1 - RAG | Tool 2 - Foto/Video Angebot |
|---|---|---|
| 1. Strategisch | Welches Geschäftsziel löst der RAG-Chatbot? (z. B. „Beratungszeit -30%") | Welchen Engpass beseitigt die Foto-Integration? (z. B. „Angebot von 2h auf 15 min") |
| 2. Technisch | Wie verbindet man RAG mit ERP/DMS? Wie verhindert man Halluzinationen? | Wie bindet man die Bild-API in CRM ein? Welche Schnittstellen braucht es? |
| 3. Organisatorisch | Wer „besitzt" den Wissensstand? (Data Steward); Wann greift der Berater ein? | Welche neue Rolle übernimmt der Außendienst? Eskalationsregeln für Sonderfälle |
| 4. Rechtlich & 5. Räumlich |
DSGVO: Welche Kundendaten fließen ein? EU AI Act Risikoklasse? Wo wird der RAG-Chatbot genutzt (Büro, mobil, im Außendienst)? |
Einwilligung beim Foto/Video-Upload; Speicherort und Löschpflichten. Welche Hardware für den Einsatz vor Ort (Smartphone, Tablet)? Connectivity? |
| 6. Qualität | KPI: Antwortqualität, Nutzerzufriedenheit, Halluzinationsrate; Drift-Monitoring | KPI: Angebotspräzision, Kundenzufriedenheit, Fehlerrate der KI-Erkennung |
| 7. Methodisch | Wie wird der RAG-Prototyp zum produktiven Service? MLOps-Schritte? | Wie standardisiert man den Foto-zu-Angebot-Workflow? Qualitätsgates? |
Alle Module, Skills und Aufgaben der einzelnen Phasen vollständig dokumentiert.
Ziel: Wissensnivellierung, Einführung Systemdenken und Praxiserfahrung.
| Typ | Skill | Direkte Unternehmensanwendung |
|---|---|---|
| Hard Skill | BMC-Modellierung des eigenen Unternehmens | Engpässe und KI-Potenziale sofort identifizieren |
| Hard Skill | KI-Grundbegriffe korrekt einordnen und kommunizieren | Fachgespräche mit IT führen, Anforderungen formulieren |
| Hard Skill | Ersten RAG-Prototyp konfigurieren | Sofort verwendbarer Wissensassistent für eigene Dokumente |
| Hard Skill | Datenbasis-Inventur durchführen | Realistische Einschätzung der KI-Readiness eigener Systeme |
| Soft Skill | Systemisches Denken (Tool → Infrastruktur) | Verhindert Fehlinvestitionen in Insellösungen |
| Soft Skill | Kritische Selbstreflexion der eigenen Transformationsreife | Ehrliche Bestandsaufnahme vor dem Handeln |
Transferaufgabe 1a: Vollständiges BMC des eigenen Unternehmens (oder Bereichs). Identifikation von 3 Kern-Engpässen (z. B. „hohe Dispositionskosten", „lange Angebotslaufzeiten") → diese Engpässe werden zum persönlichen roten Faden durch alle 7 Dimensionen.
Transferaufgabe 1b: Datenbasis-Inventur: Welche 3 Datenquellen könnten einen RAG-Chatbot in Ihrem Unternehmen speisen? Qualitätsbewertung auf einer Skala 1-5.
Transferaufgabe 1c: RAG-Prototyp mit mind. 3 eigenen Firmendokumenten aufsetzen und 5 Testfragen stellen. Ergebnisse dokumentieren: Was funktioniert gut? Was nicht?
Ziel: Design der vollständigen KI-Infrastruktur entlang aller 7 Dimensionen.
| Typ | Skill | Unternehmensanwendung |
|---|---|---|
| Hard | Erfolgstreiber-Mapping nach Scheer | KI-Use-Cases nach Wirkungshebel priorisieren |
| Hard | Human-in-the-Loop-Prozess designen | Entscheidungsmatrix für eigenen Fall |
| Hard | Rollendesign (AI Product Owner etc.) | Governance-Struktur skizzieren |
| Hard | Multimodale KI integrieren (Tool 2) | Foto-zu-Angebot für Außendienst |
| Soft | Stakeholder-Analyse & Change-Readiness | Widerstände frühzeitig erkennen |
| Typ | Skill | Unternehmensanwendung |
|---|---|---|
| Hard | Technische Integration (API-Konzept) | Anforderungen IT/Dienstleister formulieren |
| Hard | FinOps-Grundkenntnisse | KI-Projekte realistisch budgetieren |
| Hard | EU AI Act Compliance-Check | Risikoklassifizierung eigener Vorhaben |
| Hard | Business-KPI-Design | ROI gegenüber GF nachweisen |
| Hard | Concept Drift erkennen | Nachhaltige KI-Qualität sichern |
| Soft | Ethischer Umgang mit KI | Responsible AI im Alltag verankern |
Ziel: Anwendung im Unternehmen & GAP-Analyse erstellen.
Die Case Study wird für jede der 7 Dimensionen aktiv dekonstruiert. Ergebnis: Gemeinsam erarbeitete „Dimensionslösung-Checkliste".
Jede/r erhält ein strukturiertes Transfer-Template (Checkliste mit leeren Feldern) für die Übertragung auf die eigene Situation.
Infrastruktur-Audit im eigenen Unternehmen. Bewertung des Reifegrads auf Skala 1-5 (1=keine Infrastruktur, 5=voll skalierbar).
| Bloom-Stufe | Phase | Lernaktivität |
|---|---|---|
| Erinnern / Verstehen | Phase 1 | Video-Nuggets, Quiz, Kick-off-Webinar |
| Anwenden / Analysieren | Phase 2 → 3 | Seniorentaxi analysieren, RAG-Prototyp bauen. 7 Dimensionen übertragen. |
| Bewerten | Phase 3 | Reifegrad der eigenen Organisation einschätzen (Audit) |
| Erschaffen | Phase 4 | Eigene KI-Infrastruktur-Roadmap entwickeln |
Ziel: Unternehmensspezifische Roadmaps und feierliche Zertifizierung.
Das WPT positioniert sich als innovativer Weiterbildungspartner für den deutschen Mittelstand (KMU). Wir schließen die Lücke zwischen klassischer Unternehmensberatung und theoretischer Personalentwicklung.
Wir verschmelzen methodische Unternehmensberatung (Performance Audits) mit zertifizierter Qualifizierung.
"Wir wenden an, was wir lehren, und wir lehren, was wir anwenden."
Wir liefern keine isolierten Konzepte, sondern befähigen Organisationen durch die Kombination aus Diagnose (Business Model Canvas) und Training, ihre Performance selbst nachhaltig zu steigern.
Ein Beratungs-Tandem, das akademische Exzellenz mit vertrieblichem Pragmatismus vereint. Wir kennen die Fehler der digitalen Transformation, weil wir sie selbst gemacht haben.
Professor und langjähriger Geschäftsführer (VP) der CBS International Business School. Verbindet akademische Exzellenz mit tiefer unternehmerischer Praxis. Sichert das methodische Fundament.
10 Jahre B2B-Sales-Erfahrung im Bildungssektor; Netzwerk von über 400 C-Level-Entscheidern. Der Brückenbauer zwischen Theorie und Wirtschaft. Spezialist für Netzwerke und Praxistransfer.
Bei Bedarf inkl. Spezialisten für QM, Recht & Marketing.
Die wichtigsten Antworten für Ihre Planung und die interne Budgetfreigabe.
Sichern Sie sich Ihren Platz im nächsten Durchlauf und bauen Sie die Infrastruktur von morgen auf.
Für Mittelbau, IT-, HR- und Prozess-Verantwortliche
Inklusive individuellem Status-Quo-Survey, wenn für einen Verband oder mehrere Unternehmen derselben Branche angeboten (ab 10 Teilnehmern).
Oder direkt anrufen:
13. & 20. Mai 2026
17:30 – 19:00 Uhr (After-Hours)
27.–28. Mai 2026
3. & 10. Juni 2026
17:30 – 19:00 Uhr (After-Hours)
18.–19. Juni 2026